Inteligencia procesable

La inteligencia procesable es una necesidad en un mundo dinámico con un crecimiento masivo de la información, porque empodera a las organizaciones con conocimientos fundamentales y permite a los responsables de la toma de decisiones anticipar, responder y tomar medidas. Con las soluciones y los servicios de valor agregado de Verint, las organizaciones de todos los tamaños y de muchas industrias pueden tomar decisiones más informadas, oportunas y efectivas.

Nuestras soluciones ayudan a las organizaciones a abordar dos áreas del mercado de la inteligencia procesable: la participación del cliente y la ciberinteligencia. Para ello, capturan grandes volúmenes de información proveniente de numerosos tipos y fuentes de datos, utilizan el análisis para obtener conocimientos a partir de esa información y emplean la inteligencia resultante para ayudar a las organizaciones a optimizar la participación del cliente y hacer del mundo un lugar más seguro.

A fin de abordar la necesidad de implementar inteligencia procesable en muchos casos de uso relacionados con las áreas de participación del cliente y ciberinteligencia, hemos desarrollado una innovadora base: la plataforma avanzada de inteligencia procesable de Verint. Nuestra plataforma posee estos cuatro componentes:

Captura de datos

Permite la captura de una amplia gama de datos, incluidos los datos estructurados y los desestructurados, como los datos operativos, de transacciones, de red y web. Nuestra plataforma está diseñada para brindar asistencia a aplicaciones de macrodatos que dependen de la capacidad de capturar, almacenar y administrar conjuntos de datos muy grandes de diversas fuentes de datos.

Procesamiento de datos

Facilita el proceso de tomar datos estructurados y desestructurados de múltiples fuentes, y luego limpiarlos, combinarlos y preparar los datos para el análisis. Esta etapa de procesamiento de datos es particularmente importante en aplicaciones que requieren la recopilación y combinación de datos de varias fuentes, diferentes sistemas y numerosos entornos.

Análisis y automatización de datos

Permite el uso de una amplia variedad de motores analíticos y tecnologías de inteligencia artificial, lo que incluye clasificación, correlación, detección de anomalías, extracción de identidad, análisis conductual y analíticas predictivas. El análisis y la automatización de macrodatos son pasos fundamentales para identificar conocimientos críticos que podrían no ser intuitivos.

Visualización de datos

Facilita la presentación de conocimientos críticos de datos a los responsables de la toma de decisiones y la provisión de capacidades de flujo de trabajo, colaboración y administración de casos, para que puedan tomar decisiones más oportunas e informadas. La plataforma admite muchos casos de uso y el tipo de visualización de datos empleado para ofrecer información procesable a los usuarios se puede optimizar en función del entorno específico del usuario.